Naveed Jamali
Former Spy (author of “How to Catch a Russian Spy”) & Intel Officer | Journalist for Newsweek | host of Unconventional https://www.newsweek.com/unconventional/
85.805
Follower
2.481
Following
7.780
Tweets
337,5
Durchschn. Engagement
1.038
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NaveedAJamali in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-02-28
- Verifizierung:No
- Standort:Manhattan, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:131,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:206,2
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often sparks debate, particularly on issues related to law enforcement and personal freedoms.
131,3
Durchschn. Likes/Tweet
206,2
Durchschn. Retweets/Tweet
422.185
Likes gesamt
663.176
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
4
Median Retweets
89
75. Perzentil
100.148
Top Tweet
3,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,4%
Original
57,7%
Antworten
12,7%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
44,6%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
50,2%
Mit @Erwaenungen
5,1%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience includes individuals interested in intelligence and security topics, as well as those following political and social commentary. They are likely to be engaged in discussions around privacy, law enforcement, and national identity.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
172
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
9,5%
<10 Tweets
31,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.993.512
Potenzielle Gesamtreichweite
172
Median Follower-Reichweite
697
75. Perzentil Reichweite
20,0%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert262.430
Kombiniertes Engagement
73.904
Likes gesamt
188.526
Retweets gesamt
52.486
Durchschn. pro Tweet
RT @ndelriego: This thread will be dedicated to the victims of the mass shooting in Buffalo. This is Ruth Whitfield, 86. Her son, the former Buffalo Fire Commissioner, said she was on her way from visiting her husband in a nursing home and stopped at the store to get something t
RT @BillNye: The United States we know today was built with the labor of enslaved Black Americans. The last were not freed (officially) until 19 June 1865. Let us celebrate— and never forget. https://t.co/AtfgkoZ3FN
The reason police were able to identify him so quickly, is bc he has to register his car, have it insured, and have a license to operate. Imagine if we did that with firearms and firearm owners. https://t.co/dLFOi3Ggos
We are witnessing the Kyle Rittenhouse effect.
RT @FlyMai16: Before the Memphis Police Dept. releases the video of 5 MPD officers murdering #TyreNichols during a routine traffic stop, and that heinous video inevitably goes viral, I want to amplify THIS video of Tyre LIVING his best life. 🛹👑🙏🏿😔✊🏿 #JusticeForTyreNichols 🎥: Au
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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