Nay Salvatori
Empresaria, emprendedora, mamá de 2, creadora del personaje más polémico (la señora de las lomas)
259.758
Follower
4.283
Following
100.299
Tweets
126,5
Durchschn. Engagement
502
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Naysalvatori in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-07-22
- Verifizierung:No
- Standort:San Andrés Cholula, Puebla
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:56,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:69,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHer tweets show high engagement, with a mix of likes and retweets, indicating a strong and active community. The use of hashtags and links suggests a strategic approach to content sharing.
56,7
Durchschn. Likes/Tweet
69,8
Durchschn. Retweets/Tweet
183.431
Likes gesamt
225.797
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
3
Median Retweets
75
75. Perzentil
38.559
Top Tweet
0,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,8%
Original
16,9%
Antworten
11,5%
Retweets
4,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
55,0%
Mit Links
23,9%
Mit #Tags
41,7%
Mit @Erwaenungen
38,2%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes Spanish-speaking users interested in entrepreneurship, social issues, and entertainment. They are likely engaged with content that is both humorous and thought-provoking.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
28,1%
Niedrige Qualität %
55
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
20,3%
<10 Tweets
17,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.942.138
Potenzielle Gesamtreichweite
55
Median Follower-Reichweite
247
75. Perzentil Reichweite
8,4%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert105.269
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
105.269
Retweets gesamt
21.054
Durchschn. pro Tweet
RT @MOROAMIGABLE: lady di cuando se cruce con la reina isabel II https://t.co/GiEIEjn3k4
RT @isopixel: Cuando Alexa y Google Maps se encuentran... 🤣 https://t.co/zGeX8zlnQm
RT @Canelo: El que no defienda su patria es un culero… una cosa es el fanatismo, otra es tu identidad. VIVA MEXICO CABRONES🇲🇽🇲🇽🇲🇽
RT @lopezobrador_: Lamento mucho el fallecimiento de mi compañero Miguel Barbosa Huerta, gobernador del estado del Puebla. Acabo de hablar…
RT @_elan_: ¿Por qué siguen a personas que les cagan? ¿Están pendejos o qué?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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