National Bank Open
Official account of the National Bank Open presented by Rogers. 🏟️ Sobeys Stadium, Toronto 🏆 ATP 1000 🗓️ August 5-13, 2023 Feel Tennis 🎟️ #NBO23
57.778
Follower
607
Following
16.376
Tweets
147,2
Durchschn. Engagement
950
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NBOtoronto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-12
- Verifizierung:No
- Standort:Toronto, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:58,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account maintains a high average engagement rate with likes and retweets, indicating strong audience interaction. It frequently shares content that resonates emotionally with fans, such as player celebrations and victories.
58,1
Durchschn. Likes/Tweet
89,1
Durchschn. Retweets/Tweet
188.368
Likes gesamt
288.893
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
4
Median Retweets
61
75. Perzentil
96.193
Top Tweet
2,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,2%
Original
25,0%
Antworten
16,4%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
76,2%
Mit Links
49,9%
Mit #Tags
76,6%
Mit @Erwaenungen
57,7%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes tennis enthusiasts, sports fans, and locals in Toronto. The account also targets international followers interested in ATP 1000 events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.529.063
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
191
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert139.387
Kombiniertes Engagement
9.106
Likes gesamt
130.281
Retweets gesamt
27.877
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: https://t.co/TzQhBeuwML
RT @Simona_Halep: Today I dared to dream... and my dream came true! It was the greatest match of my life ❤️ #Wimbledon https://t.co/kJL4Soi4E6
RT @DjokerNole: 9️⃣❤️❤️❤️ #AusOpen https://t.co/bVDf7ICPYl
Thank you, @serenawilliams. Thank you for everything. Love, Toronto #NBO22 https://t.co/Z2cHoVwsXc
RT @DjokerNole: Merci beaucoup ❤️🏆🇫🇷 #RolandGarros https://t.co/9sec67ivN0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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