Nelson Cruz
OF/DH JD/BD Boomstick23 Foundation PR/Media Inquiries https://www.mlb.com/all-star/ballot
120.058
Follower
908
Following
3.069
Tweets
163,4
Durchschn. Engagement
660
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ncboomstick23 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.019
- Durchschn. Likes/Tweet:125,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.019 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting strong community interaction and support.
125,3
Durchschn. Likes/Tweet
38,1
Durchschn. Retweets/Tweet
378.268
Likes gesamt
114.921
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
7
Median Retweets
106
75. Perzentil
17.212
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,2%
Original
21,1%
Antworten
24,7%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
61,7%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.019 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.019 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes baseball fans, teammates, and media, as well as individuals interested in his personal journey.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
32,9%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,1%
Leere Bio
28,2%
<10 Tweets
12,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.883.699
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
170
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.019 analysiert68.635
Kombiniertes Engagement
51.299
Likes gesamt
17.336
Retweets gesamt
13.727
Durchschn. pro Tweet
Sad to hear that another one of our brothers has left us. RIP Tyler Skaggs. Gone too soon. https://t.co/Zrb68VPdqf
I would like to thank the fans, Twins' ownership, the press, the city, the coaching staff, everyone in the clubhouse and last but not least, my teammates. I am truly grateful to have played alongside you. Minnesota even though it was a short stay you are very special to me.
RT @MikeTrout: Regarding The MLB Lockout: https://t.co/QQUC1pWr5F
New team, who this? https://t.co/pAiAZZs02V
#NewProfilePic https://t.co/BTmPGwzTXj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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