NDLEA NIGERIA
This is the official twitter account of the National Drug Law Enforcement Agency
218.000
Follower
16
Following
3.481
Tweets
219,6
Durchschn. Engagement
81
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ndlea_nigeria in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:Abuja, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:155,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsThe account has a strong engagement rate, with high average likes and retweets, indicating public interest in its content. Verified accounts make up only 0.1%, suggesting a mix of personal and official accounts in its follower base.
155,8
Durchschn. Likes/Tweet
63,8
Durchschn. Retweets/Tweet
93.001
Likes gesamt
38.117
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
50
Median Likes
14
Median Retweets
133
75. Perzentil
12.184
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,3%
Original
22,4%
Antworten
5,5%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
12,9%
Mit Medien
85,8%
Mit Links
2,7%
Mit #Tags
13,6%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes law enforcement professionals, journalists, and the general public interested in drug-related news. Followers may also be concerned citizens or those seeking information on drug trafficking in Nigeria.
Average
Zielgruppenqualität
31,3%
Verdachtsindex
41,7%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,2%
Leere Bio
44,0%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.241.367
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
56
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert36.820
Kombiniertes Engagement
24.779
Likes gesamt
12.041
Retweets gesamt
7.364
Durchschn. pro Tweet
NDLEA busts cocaine warehouse, seizes N193billion worth of crack in Lagos ...Arrests 4 drug barons, 1 other https://t.co/iMDjzxIgtq
NDLEA arrests another billionaire drug baron in VGC Lagos . Recovers N8.8billion worth of tramadol from mansion in residential estate https://t.co/whRIMck9k3
NDLEA Logo Design Contest Let’s share this information with our young creative minds under the age of 30. They stand the chance of being winners and making history. https://t.co/dOGLTGRW8l
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NDLEA extends close of recruitment application portal by a week https://t.co/h7yQ92ZvxF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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