NDSU Football
Official account of 17x national champ North Dakota State Bison. @NCAA_FCS champs 2011-15, 2017-19 & 2021. @ValleyFootball champs 2011-19 & 2021.
107.503
Follower
95
Following
11.361
Tweets
231,6
Durchschn. Engagement
290
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NDSUfootball in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-10-09
- Verifizierung:No
- Standort:Fargo, ND
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.191
- Durchschn. Likes/Tweet:193,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsThe account consistently receives high engagement, with an average of 4,448 likes and 638 retweets per tweet. This indicates a loyal and active fan base that interacts regularly with the content posted.
193,2
Durchschn. Likes/Tweet
38,4
Durchschn. Retweets/Tweet
616.534
Likes gesamt
122.389
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
123
Median Likes
15
Median Retweets
269
75. Perzentil
8.552
Top Tweet
2,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,1%
Original
1,8%
Antworten
17,9%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
94,4%
Mit Links
43,1%
Mit #Tags
36,2%
Mit @Erwaenungen
29,3%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.191 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.191 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of football fans, particularly those interested in the NDSU Bison and the NFL draft. The account also appeals to alumni, students, and local community members who support the team.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,9%
Leere Bio
32,0%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.823.441
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
202
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.191 analysiert31.404
Kombiniertes Engagement
28.112
Likes gesamt
3.292
Retweets gesamt
6.281
Durchschn. pro Tweet
We literally have 4 fullbacks in the game.
Here comes your 𝓈𝓊𝓅𝑒𝓇𝓈𝓉𝒶𝓇 @packers fans 🤩 #ProBison | #PackersDraft https://t.co/XXkgUNONys
With the 34th pick of the 2022 @NFLDraft the @Packers select @ChristianW2017 #ProBison | #PackersDraft https://t.co/iY9vqdGLWw
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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