#BarengNebengers
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79.905
Follower
2.928
Following
226.193
Tweets
28,4
Durchschn. Engagement
235
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nebengers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-06
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.063
- Durchschn. Likes/Tweet:0,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:28,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.063 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 15 likes and 24 retweets per tweet. The content is often shared through links, indicating a focus on driving traffic to external resources.
0,3
Durchschn. Likes/Tweet
28,1
Durchschn. Retweets/Tweet
837
Likes gesamt
86.134
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
31.337
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,3%
Original
34,2%
Antworten
24,2%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,1%
Mit Links
21,1%
Mit #Tags
60,9%
Mit @Erwaenungen
11,7%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.063 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.063 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely travelers, commuters, and individuals looking for ride-sharing options, especially between Bandung and Jakarta. They are interested in travel planning and event updates.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
33,7%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
33,3%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.212.334
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
200
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.063 analysiert79.396
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
79.396
Retweets gesamt
15.879
Durchschn. pro Tweet
RT @Zedd: OM TELOLET OM
RT @Ferdn__: TOLONG BANTU VIRALKAN saya pertama dari arah permata hijau, menuju ke JI. Tentara pelajar. kemudian dari arah berlawanan ada mobil fortuner ber plat dinas 3488-07 arogan yang melakukan contraflow dengan kecepatan tinggi. https://t.co/wOZSKKa6U5
RT @pradipthatia: Kejadian Senin minggu lalu. Yang nabrak melarikan diri. Belum ketemu sampai sekarang. Yang ditabrak meninggal :( https://t.co/EdiIYep3DC
RT @ogieprasetyo: Twitter do your magic. Bagi yg merasa menabrak seseorang td pagi jam1 di daerah BSD. Boleh menghubungi gue di akun ini. Sepupu gue yang lo tabrak,?meninggal.
RT @ShopeeID: Sobat Shopee & NCTZEN! Udah tau kan kalo ada NCT 127 di Shopee 11.11?😍 Pasti bakal seru banget dan bisa mengobati rindu kalian! Mampir terus ke https://t.co/dZM7zkqWEp biar gak ketinggalan info lengkapnya! Nah..kalian mau NCT 127 ngapain di Shopee 11.11? #Shope
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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