Nedu Ani
Broadcast Journalist | Comedian | Events MC | Ambassador | Actor | Content Creator| Entrepreneur.
41.943
Follower
355
Following
7.639
Tweets
1.623,7
Durchschn. Engagement
79
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @neduwazobia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.154
- Durchschn. Likes/Tweet:6,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.617,3
- Analysierte Follower:31.033
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsNeduwazobia's tweets receive consistent likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience. The engagement suggests a balance between personal expression and professional content.
6,4
Durchschn. Likes/Tweet
1.617,3
Durchschn. Retweets/Tweet
20.060
Likes gesamt
5.100.988
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
4
75. Perzentil
341.568
Top Tweet
38,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
45,2%
Original
11,9%
Antworten
42,7%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
66,3%
Mit Links
35,0%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.154 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.154 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.033 FollowernTheir audience includes fans of comedy, journalism, and entertainment, as well as individuals interested in Nigerian culture and current events. The content appeals to a broad demographic with a focus on relatability and authenticity.
Good
Zielgruppenqualität
17,2%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,2%
Leere Bio
16,9%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.019.413
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
251
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.154 analysiert875.030
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
875.030
Retweets gesamt
175.006
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @MrJamesCosgrove: Dec 24: Christmas Eve Dec 25: Christmas Day Dec 26: Boxing Day Dec 27-30: Every day feels like a Sunday, proof that time is a social construct Dec 31: New Year's Eve Jan 1: New Year's Day Jan 2: Reality hits
RT @IkoroduB: We so much love this movie and we hope @chrishemsworth and @netflix sees this remake, pls retweet 🙏🏽 https://t.co/x47h9UV9Sz
RT @violadavis: Say WITHOUT apology!! 🤜🏿🙌🏿❤❤ https://t.co/MqYaFqYyKM
RT @mrmacaronii: E fit be You oooo!!!! #EndSars #PoliceReform https://t.co/ATyqOqUVCw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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