Neil Callan
Professional Jockey based in the UK .Team Callan. LFC YNWA. Sponsorship and Media enquiries: [email protected]
83.959
Follower
3.252
Following
15.721
Tweets
619,2
Durchschn. Engagement
121
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @neilcallan78 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-06
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:5,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:614,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelming level of audience interaction.
5,1
Durchschn. Likes/Tweet
614,1
Durchschn. Retweets/Tweet
16.384
Likes gesamt
1.978.665
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
14
75. Perzentil
405.526
Top Tweet
7,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,1%
Original
23,7%
Antworten
66,6%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
62,0%
Mit Links
26,2%
Mit #Tags
93,5%
Mit @Erwaenungen
62,8%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fellow jockeys, racing enthusiasts, and media outlets, as well as fans of Liverpool FC and supporters of his team.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,0%
Verdachtsindex
56,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,7%
Leere Bio
58,4%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.434.927
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
108
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert727.523
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
727.523
Retweets gesamt
145.505
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @NiallOfficial: So Trump is now in a bunker ?? His country is struggling and he’s hiding in a bunker ?
RT @MoSalah: I’m calling on all the world leaders including on the Prime Minister of the country that has been my home for the past 4 years to do everything in their power to make sure the violence and killing of innocent people stops immediately. Enough is enough. @BorisJohnson
RT @DrEricDing: ⚠️THERMONUCLEAR BAD—Hospitals completely overwhelmed in China ever since restrictions dropped. Epidemiologist estimate >60% of 🇨🇳 & 10% of Earth’s population likely infected over next 90 days. Deaths likely in the millions—plural. This is just the start—🧵 h
RT @petergyang: Video of Ukrainian father saying goodbye to his kids while he stays behind to fight. Fuck war. https://t.co/rvIzotI8pE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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