Neil Magny
#UFC welterweight contender. 24-8 record. TUF alumni, SIUE alumni & USA Army Vet https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
55.006
Follower
529
Following
2.307
Tweets
84,4
Durchschn. Engagement
565
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NeilMagny in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:Denver, CO
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.251
- Durchschn. Likes/Tweet:28,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:56,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.251 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He frequently interacts with his followers and promotes his UFC presence.
28,0
Durchschn. Likes/Tweet
56,4
Durchschn. Retweets/Tweet
63.018
Likes gesamt
127.021
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
18.905
Top Tweet
1,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,0%
Original
19,6%
Antworten
46,6%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
62,1%
Mit Links
37,0%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
19,6%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.251 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.251 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis followers are likely UFC fans, combat sports enthusiasts, and individuals interested in military and academic backgrounds. The audience seems to appreciate his authenticity and direct communication.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.103.732
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
65
75. Perzentil Reichweite
2,2%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.251 analysiert66.680
Kombiniertes Engagement
7.563
Likes gesamt
59.117
Retweets gesamt
13.336
Durchschn. pro Tweet
RT @BleacherReport: It's been an eventful offseason for Colin Kaepernick https://t.co/j3XTHrTBC6
RT @lecrae: 2017 Changed me. 2018 Broke me. 2019 Opened my eyes. 2020 I’m coming back.
RT @KingJames: S/O @TheNotoriousMMA!! Showed you're a champ and monster in your own right as well. Lot of respect!
5 round fight in 2 weeks, wouldn't be the first for me! Holla at me @ufc
RT @TonyBellew: A traffic jam in South Africa I believe! Well one thing is for sure? There’s no road rage going on in places like this.. 🤣 🦁 https://t.co/cSaSbsXm3b
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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