NelsonMandela
The Nelson Mandela Foundation contributes to a just society by promoting the values, vision and work of our Founder. Follows/RTs/Likes ≠ Endorsements
1.552.267
Follower
27.672
Following
23.324
Tweets
261,7
Durchschn. Engagement
4.082
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NelsonMandela in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-08-07
- Verifizierung:No
- Standort:Houghton, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:34,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account has a high average engagement with likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. The engagement reflects the relevance and impact of the content shared.
34,0
Durchschn. Likes/Tweet
227,7
Durchschn. Retweets/Tweet
110.367
Likes gesamt
739.264
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
6
Median Retweets
41
75. Perzentil
678.478
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,0%
Original
11,9%
Antworten
16,1%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
71,1%
Mit Links
50,0%
Mit #Tags
33,6%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
199
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in leadership, social justice, and Mandela's legacy. They are likely educators, activists, and individuals passionate about humanitarian causes.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,6%
Leere Bio
35,0%
<10 Tweets
14,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
66.917.239
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert695.291
Kombiniertes Engagement
9.741
Likes gesamt
685.550
Retweets gesamt
139.058
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
The Foundation is proud to announce the launch of a new Netflix Series on effective leadership in collaboration with Blackwell & Ruth & Archewell Productions, inspired by the legacy of Nelson Mandela. Live to Lead premieres December 31 only on @netflix https://t.co/3Ysm5
RT @didierdrogba: “ it is not beyond our power to create a World in which all children have access to a good education” @NelsonMandela Pr…
Extraordinary leaders reflect on their legacies and share messages of courage, compassion, humility, hope and generosity. Live to Lead premieres December 31 only on @netflix https://t.co/IJAY19zCsj
Extraordinary leaders reflect on their legacies and share messages of courage, compassion, humility, hope and generosity. Live to Lead is now streaming on Netflix. https://t.co/wPaCt2n9D8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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