National Environment Management Authority (NEMA)
Statutory Agency of @GovUganda mandated by law to coordinate, monitor, regulate and supervise environment management in Uganda.
27.733
Follower
1.221
Following
9.258
Tweets
31,2
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nemaug in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Plot 17/19/21 Jinja Road, Kla
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:13,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,2
- Analysierte Follower:25.386
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsThe account maintains a steady engagement rate with a focus on policy announcements and public awareness campaigns. Retweets and likes are relatively consistent across their tweets.
13,1
Durchschn. Likes/Tweet
18,2
Durchschn. Retweets/Tweet
7.825
Likes gesamt
10.884
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
5
Median Retweets
30
75. Perzentil
1.714
Top Tweet
1,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,7%
Original
39,6%
Antworten
27,9%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
57,6%
Mit Links
27,7%
Mit #Tags
72,6%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
196
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 25.386 FollowernThe audience includes government officials, environmental professionals, and the general public interested in Uganda's environmental policies. They also engage with media outlets and industry players.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
16,3%
Niedrige Qualität %
96
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,7%
Leere Bio
19,6%
<10 Tweets
17,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.662.725
Potenzielle Gesamtreichweite
96
Median Follower-Reichweite
367
75. Perzentil Reichweite
11,6%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert4.041
Kombiniertes Engagement
296
Likes gesamt
3.745
Retweets gesamt
808
Durchschn. pro Tweet
RT @ErikSolheim: This dolphin was found on the beach. He starved to death because of the ring from a water bottle that hung on his muzzle.…
RT @KagutaMuseveni: The remarks of the Deputy Speaker and the Attorney General in one of the dailies concerning the EU Parliament and EACOP…
RT @KagutaMuseveni: Either way, we shall have our oil coming out by 2025 as planned. So, the people of Uganda should not worry.
RT @KagutaMuseveni: We should remember that Total Energies convinced me about the Pipeline idea; if they choose to listen to the EU Parliam…
An innovation like this 👇🏿, is acceptable as a car bin. @ABarirega @ntvuganda @newvisionwire @NKarekaho @tonylala https://t.co/WOsAO2LKjF
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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