Ñengo Flow
1.723.452
Follower
213
Following
6.617
Tweets
229,8
Durchschn. Engagement
2.228
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NengoFlow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:Puerto Rico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.129
- Durchschn. Likes/Tweet:128,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:100,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.129 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 8,437 likes and 2,447 retweets per post. The use of hashtags and mentions helps drive interaction and visibility.
128,9
Durchschn. Likes/Tweet
100,9
Durchschn. Retweets/Tweet
403.192
Likes gesamt
315.789
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
61
Median Retweets
198
75. Perzentil
23.184
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,9%
Original
3,3%
Antworten
24,7%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,7%
Mit Links
55,1%
Mit #Tags
44,1%
Mit @Erwaenungen
13,7%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.129 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.129 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily fans of Latin music, especially trap and reggaeton. The audience is highly engaged and supportive, often interacting with his content and sharing his music.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,1%
Verdachtsindex
52,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,7%
Leere Bio
64,9%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.215.235
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.129 analysiert66.434
Kombiniertes Engagement
56.478
Likes gesamt
9.956
Retweets gesamt
13.287
Durchschn. pro Tweet
EL ERRE G4 ELE JUNTO A @sanbenito “Gato De Noche” Regalito de navidad hoy 9pm Hora de P FKN R LOS AMO 🇵🇷 https://t.co/h8S7aHrWnX
#Safaera volvimos a la era del reggaeton de marquesina 🐰 🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥 @sanbenito
Somos más que no se les olvide.
Suelto mi disco o esperamos que pase todo esto? 💿 Ustedes mi público son los que mandan! 🐐
The GOAT ya en la calle 🔥💿🐐🇵🇷
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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