Netball South Africa
The official X (Twitter) account for Netball SA #SPARProteas #WeAreAllIn #SAMensNetball #TelkomNL #TwizzaNetballChamps #SPARNationalChamps #SAFast5
64.687
Follower
1.122
Following
44.485
Tweets
23,9
Durchschn. Engagement
93
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Netball_SA in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Pretoria, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:15,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a consistent engagement rate with average likes and retweets per tweet. It uses hashtags effectively to boost visibility and interaction.
15,7
Durchschn. Likes/Tweet
8,2
Durchschn. Retweets/Tweet
50.969
Likes gesamt
26.661
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
3
Median Retweets
24
75. Perzentil
8.724
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,1%
Original
1,3%
Antworten
30,4%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
95,0%
Mit Links
93,7%
Mit #Tags
80,9%
Mit @Erwaenungen
83,0%
Mit Emojis
222
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes netball fans, athletes, and supporters in South Africa. It also reaches international followers interested in South African netball events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.708.246
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
358
75. Perzentil Reichweite
12,1%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert11.213
Kombiniertes Engagement
2.138
Likes gesamt
9.075
Retweets gesamt
2.243
Durchschn. pro Tweet
RT @Banyana_Banyana: Full-time: 🇲🇦1️⃣➖2️⃣🇿🇦 HISTORY as Banyana Banyana clinch their first ever WAFCON trophy!!! It’s coming home Mzansi!!!!😭😭😭🙏🏾🇿🇦💚💛 #TotalEnergiesWAFCON2022 #LiveTheImpossible https://t.co/UV37lUwqMA
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When captain meets captain 🇿🇦 Thank you @SiyaKolisi for supporting women's sport 🙌 #SPARProteas | #WeAreAllIn https://t.co/yjQEbrCzt5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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