Network Rail
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208.385
Follower
265
Following
176.656
Tweets
21,5
Durchschn. Engagement
1.459
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @networkrail in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-31
- Verifizierung:Yes
- Standort:National Helpline 03457114141
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:11,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a steady engagement with an average of 907 likes and 354 retweets per tweet, indicating a consistent level of interaction from its followers.
11,9
Durchschn. Likes/Tweet
9,5
Durchschn. Retweets/Tweet
38.796
Likes gesamt
30.937
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
4.319
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,7%
Original
67,6%
Antworten
6,2%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
52,8%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
81,4%
Mit @Erwaenungen
28,9%
Mit Emojis
193
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes rail passengers, commuters, and infrastructure stakeholders interested in safety and service improvements. It also targets the general public for awareness on rail safety and operations.
Average
Zielgruppenqualität
24,4%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
28,2%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.833.086
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
173
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert15.720
Kombiniertes Engagement
6.875
Likes gesamt
8.845
Retweets gesamt
3.144
Durchschn. pro Tweet
😱 Absolutely shocking CCTV footage from Cross Gates station, Yorkshire. ⚠️ Not only are these youths risking their own lives, they're putting so many others in danger, potentially causing a derailment: ➡️ https://t.co/M1Q1Foe46j #SafetySaturday https://t.co/5bou35dpzF
(Thread 1/15) 🤔 Why don’t rails get hot in Europe? The truth is they do. ☀️ But in countries typically hotter than ours, rails are stressed to withstand higher temperatures. 🌡️ 📖 Read why … https://t.co/6ujHOue8Nf
RT @metoffice: ⚠️⚠️🔴 Red Extreme heat warning issued 🔴⚠️⚠️ Parts of England on Monday and Tuesday Latest info 👉 https://t.co/QwDLMg9c70…
RT @Ukraine: Today, we celebrate Ukraine’s Independence Day together with the entire world. The Ukrainian flag flies proudly across the glo…
(7/15) 😲 In fact, we expect today’s temperatures to expand each kilometre of rail by 30cm. We have about 30,000km of rail on a normal day but the network is 9km longer today! https://t.co/qnjcVdskoA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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