Network Rail Scotland
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53.534
Follower
941
Following
50.116
Tweets
11,7
Durchschn. Engagement
319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NetworkRailSCOT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:National Helpline 03457 114141
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:6,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 244 likes and 47 retweets per tweet, indicating a consistent but not highly interactive audience.
6,7
Durchschn. Likes/Tweet
5,0
Durchschn. Retweets/Tweet
21.808
Likes gesamt
16.297
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
11
75. Perzentil
1.012
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,2%
Original
18,0%
Antworten
40,3%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
65,5%
Mit Links
21,4%
Mit #Tags
65,4%
Mit @Erwaenungen
37,1%
Mit Emojis
215
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes railway enthusiasts, commuters, and stakeholders interested in Scotland's rail infrastructure and services.
Average
Zielgruppenqualität
22,1%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,7%
Leere Bio
22,7%
<10 Tweets
12,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.901.058
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
244
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert2.626
Kombiniertes Engagement
768
Likes gesamt
1.858
Retweets gesamt
525
Durchschn. pro Tweet
RT @Scotlandteam: A simply fantastic evening at BT Murrayfield. Thank you, Scotland fans 💙 #AsOne https://t.co/L1qUQifym7
The wonderful West Highland Line. #ScotlandsRailway @ScotRail https://t.co/4HNnkv2FfA
RT @samaritans: If you think someone might need help, it’s easy to overthink what to do. We’re here to say just trust your instincts and start a conversation. It could save a life. #SmallTalkSavesLives https://t.co/4JwFYRuZgm
An early contender for Photo of the Year... #ScotlandsRailway https://t.co/sKHM0yAJal
RT @LNER: We’re so close to the weekend, so why not start a day early? We’re giving 2 First Class return tickets away for an adventure THIS weekend! Tag who you would take and retweet this post for a chance to win! The winner will be announced tomorrow (Friday 3 March) after 09
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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