Dr Sumaiya Shaikh 🇸🇪🇦🇺
Neuroscientist | Countering Violent Extremism #CVE #PVE with #Neuroscience | #ViolEND | It’s Sumaayyah, NOT Saww-myah
60.777
Follower
1.194
Following
14.168
Tweets
323,4
Durchschn. Engagement
162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Neurophysik in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Swedish-Australian-Gujarati
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.181
- Durchschn. Likes/Tweet:27,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:295,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsOn average, their tweets receive a moderate number of likes and retweets, indicating a dedicated but not overwhelmingly active audience. The engagement is likely driven by the relevance and timeliness of their content.
27,5
Durchschn. Likes/Tweet
295,9
Durchschn. Retweets/Tweet
87.404
Likes gesamt
941.385
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
64
75. Perzentil
70.727
Top Tweet
5,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,0%
Original
34,0%
Antworten
34,8%
Retweets
15,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
51,9%
Mit Links
12,0%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
11,6%
Mit Emojis
193
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.181 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.181 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience includes individuals interested in neuroscience, social justice, and counter-terrorism efforts. They are likely engaged in discussions around public health, politics, and historical events, particularly in India.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
27,6%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
12,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.857.770
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
101
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.181 analysiert252.636
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
252.636
Retweets gesamt
50.527
Durchschn. pro Tweet
RT @stephensemler: The amount Elon Musk just paid for Twitter ($44 billion) is nearly equal to Biden’s proposed climate budget ($44.9 billion), in case anyone's wondering how seriously we’re taking the climate crisis
RT @tundeolaniran: this scientist debunking vaccine misinformation is giving https://t.co/mj9E6wnMCx
RT @buitengebieden: The Oscar goes to.. 😅 https://t.co/m6o3rlRXVp
RT @jaylawrence91: And this, everyone, is the greatest video of all time: https://t.co/Kf3jHXUliQ
RT @eleanordotcomm: women in PHLEGM (Philosophy, History, Languages, English Literature, Geography, Music)
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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