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1.622.745
Follower
171
Following
526.007
Tweets
1.039,7
Durchschn. Engagement
1.310
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @news24tvchannel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Noida
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.156
- Durchschn. Likes/Tweet:891,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:148,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.156 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by political content and public figures' statements.
891,5
Durchschn. Likes/Tweet
148,2
Durchschn. Retweets/Tweet
2.813.475
Likes gesamt
467.769
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
234
Median Likes
26
Median Retweets
961
75. Perzentil
26.150
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,1%
Original
9,6%
Antworten
0,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,7%
Mit Links
78,0%
Mit #Tags
40,3%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.156 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.156 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely Hindi-speaking Indians interested in current affairs and political developments. The content is tailored to engage with political figures and their statements.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,3%
Verdachtsindex
65,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,4%
Leere Bio
72,1%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.759.040
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.156 analysiert112.429
Kombiniertes Engagement
91.113
Likes gesamt
21.316
Retweets gesamt
22.486
Durchschn. pro Tweet
"PM मोदी ने मुझे शूर्पणखा कहा था, मैं अब केस करूंगी" ◆ कांग्रेस नेता रेणुका चौधरी का बयान #RenukaChowdhury | #NarendraModi | @RenukaCCongress | Surpanakha https://t.co/nQbZ9uXy0q
"राहुल गांधी आज भारत की राजनीति के सबसे बड़े हीरो बन गए हैं" TMC सांसद शत्रुघन सिन्हा का बड़ा बयान #TMC #Congress @ShatruganSinha https://t.co/YXxYDPq3e2
"राहुल गांधी का निष्कासन गांधीवादी दर्शन और भारत के गहरे मूल्यों के साथ विश्वासघात है" ◆ भारतीय अमेरिकी सांसद रो खन्ना का बयान Ro Khanna | #RoKhanna | #RahulGandhi https://t.co/3sxpEh96pp
◆ देश का प्रधानमंत्री कायर, अहंकारी है - प्रियंका ◆ 'अहंकारी राजा को जनता जवाब देती है' Priyanka Gandhi | #RahulGandhi https://t.co/2QBHMKqEBu
'गो टू पाकिस्तान' जैसे भड़काऊ बयानों पर सुप्रीम कोर्ट सख्त कहा- 'राज्य नपुंसक, शक्तिहीन हो गए हैं और हेट स्पीच के मामलों पर समय पर कार्य नहीं करते' #SupremeCourt #HateSpeech https://t.co/QNFgi1qDPk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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