Julien / Newtiteuf
~ Fan de Pokémon ~ 🏳️🌈 | 🎥Vidéaste sur Youtube | 📺Animateur sur @Gameone | 🎙Animateur de @LePokemag | 💜Streamer sur https://www.twitch.tv/newtiteuf
181.425
Follower
1.032
Following
45.330
Tweets
97,6
Durchschn. Engagement
223
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Newtiteuf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:70,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content often generates polarized reactions, which contributes to high engagement levels.
70,3
Durchschn. Likes/Tweet
27,3
Durchschn. Retweets/Tweet
227.538
Likes gesamt
88.426
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
41
75. Perzentil
41.458
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,8%
Original
65,5%
Antworten
3,7%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
26,6%
Mit Links
16,7%
Mit #Tags
73,6%
Mit @Erwaenungen
30,3%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of gamers and fans of Pokémon, with a significant interest in LGBTQ+ issues and online debates. Many followers engage with his content due to its controversial and thought-provoking nature.
Average
Zielgruppenqualität
29,6%
Verdachtsindex
36,2%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,1%
Leere Bio
36,0%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.401.728
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
37
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert127.596
Kombiniertes Engagement
57.337
Likes gesamt
70.259
Retweets gesamt
25.519
Durchschn. pro Tweet
ENFIN ! J'ai terminé la carte de France Le Gaulois. 8 ans de cordons bleus avec mon meilleur pote 😭 https://t.co/UQgnNGAtv1
RT @RetakeOfficiel: Bon, Re: Take va disparaître. Ce vendredi, la chaîne sera désactivée par YouTube. Donc les vidéos, la totalité des…
RT @JoshuaCavallo: https://t.co/CwrfpeWRVL
Oui je joue à #HogwartsLegacy. Oui je suis dans ce qu'on qualifie de communauté LGBT. Non je ne "soutien" pas une transphobe. Ne vous laissez pas intimider par ces extremistes de Twitter qui pensent vous dicter la bienséance. [1/3]
En hiver si t'as froid : tu rajoutes une couche de vêtement ou tu mets des vêtements plus chaud, ou tu te mets sous ta couette. En été si t'as chaud : t'enlèves des vêtements mais une fois nu tu peux pas enlever ta peau. Donc tu crèves quand même de chaud. Y'a zéro débat en fait
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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