Nexxuz
Propuestas: [email protected]
1.116.880
Follower
608
Following
16.115
Tweets
2.025,5
Durchschn. Engagement
615
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NexxuzHD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-04-11
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:1.855,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:170,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsNexxuzHD's tweets receive high engagement, with an average of 34,382 likes and 4,654 retweets per tweet. Their content is well-received and widely shared within their community.
1.855,3
Durchschn. Likes/Tweet
170,2
Durchschn. Retweets/Tweet
6.001.975
Likes gesamt
550.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
772
Median Likes
59
Median Retweets
2.163
75. Perzentil
51.319
Top Tweet
1,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,3%
Original
37,0%
Antworten
11,2%
Retweets
1,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
42,0%
Mit Links
12,5%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
76
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience primarily consists of Spanish-speaking users interested in entertainment and events. They have a dedicated fan base that supports their projects and events.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,9%
Verdachtsindex
59,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,7%
Leere Bio
68,8%
<10 Tweets
1,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.000.465
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
4
75. Perzentil Reichweite
0,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert217.261
Kombiniertes Engagement
170.530
Likes gesamt
46.731
Retweets gesamt
43.452
Durchschn. pro Tweet
Es impresionante, todas las televisiones (almenos en España) tirando hate a la velada del año, se nota que les duele, que alguien con menos recursos consiga mucho mas que ellos, a titulo personal la velada es un win para todos los que nos dedicamos al mundo de los streams/videos.
Muchas gracias a todos los participantes de #ARKADIA, y por su puesto a todo el publico en general por el apoyo, el día jueves 29 de Abril finalizamos la serie con un evento espectacular, gracias a todos por hacer posible esta serie que tantas risas nos ha dado <3
Estoy pensando seriamente la idea de hacer un EGOLARK en serio, 100% currado!! (Obviamente para cuando acabe egoland)
Con mi hater numero 1 @Mayichii https://t.co/bcJnSSYmE6
RT @Rubiu5: https://t.co/5L3Sa2Epsn
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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