Dov Kleiman
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264.489
Follower
1.081
Following
94.330
Tweets
2.128,2
Durchschn. Engagement
2.764
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NFL_DovKleiman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-01
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:1.917,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:210,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains high engagement with its followers, indicating a loyal and active audience. The mix of positive and negative news likely contributes to consistent interaction and retweets.
1.917,2
Durchschn. Likes/Tweet
210,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.229.111
Likes gesamt
685.369
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
417
Median Likes
41
Median Retweets
1.663
75. Perzentil
142.516
Top Tweet
8,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,9%
Original
38,4%
Antworten
3,2%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
64,3%
Mit Links
46,7%
Mit #Tags
66,4%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely NFL fans seeking reliable and timely news. They are interested in both the successes and challenges faced by players, including personal and on-field events.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualität %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
18,6%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.031.529
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert435.979
Kombiniertes Engagement
395.158
Likes gesamt
40.821
Retweets gesamt
87.196
Durchschn. pro Tweet
This is awful - former #NFL RB Zac Stacy was sentenced to 6 months in jail for attacking his ex-girlfriend in front of their child. There's simply no way 6 months is enough. https://t.co/kIdXEaKgVK
Great News: Former #NFL RB Peyton Hillis is ‘on road to recovery’ after the accident in which he rescued his kids from drowning. Hillis was in critical condition and remained at the ICU for an extended period. Peyton is now off the ventilator and doing better, amazing! 🙏 https
Breaking News: Tom Brady has retired from NFL, officially. https://t.co/s0mMUBusT9
Awesome: USC OL Andrew Vorhees suffered a torn ACL during Combine drills on Sunday. Despite that, he still wanted to do the Bench Press and ended up setting a Combine high 38 reps. Way to battle adversity 👏 https://t.co/OHWHECPajH
𝗕𝗥𝗘𝗔𝗞𝗜𝗡𝗚: #Packers QB Aaron Rodgers is being traded to the #Jets, per @wingoz "It's done." https://t.co/k2L3SlfOnp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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