NFL Deutschland
Die #NFLFrankfurtGames 2023 waren eine einzige Party – DANKE, Football-Deutschland!
108.746
Follower
261
Following
17.492
Tweets
196,1
Durchschn. Engagement
449
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NFLDeutschland in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-09-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:149,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account consistently receives high engagement with likes and retweets, indicating strong fan interaction. The use of hashtags and emojis enhances the appeal and reach of the tweets.
149,4
Durchschn. Likes/Tweet
46,7
Durchschn. Retweets/Tweet
485.159
Likes gesamt
151.843
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
100
Median Likes
4
Median Retweets
205
75. Perzentil
49.733
Top Tweet
1,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
80,3%
Original
12,7%
Antworten
6,7%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
88,5%
Mit Links
42,6%
Mit #Tags
53,9%
Mit @Erwaenungen
79,8%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily football fans in Germany, especially those interested in NFL events and local game experiences. The content is tailored to generate excitement and anticipation for upcoming games.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,2%
Verdachtsindex
63,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
72,3%
Leere Bio
64,2%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.602.438
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert103.825
Kombiniertes Engagement
5.353
Likes gesamt
98.472
Retweets gesamt
20.765
Durchschn. pro Tweet
RT @BuffaloBills: https://t.co/4Fyd2JZVLb
RT @BuffaloBills: Damar Hamlin FaceTimed into our team meeting today to talk to players and coaches. What he said to the team: “Love you boys.” ❤️ https://t.co/8dorrWNaxt
RT @NFL: https://t.co/Q5xPxUZpxH
RT @NFL: For Damar. ❤️💙 https://t.co/2i4arElWPj
München ist sowas von bereit für die Seahawks! 💙💚 #NFLMunichGame https://t.co/JIH2BJcZgj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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