N'Golo Kanté
Milieu de terrain @ChelseaFC & @Equipedefrance
1.041.695
Follower
173
Following
198
Tweets
13.124,9
Durchschn. Engagement
1.502
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nglkante in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2016-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:196
- Durchschn. Likes/Tweet:10.430,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.694,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 196 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and resonates with the followers.
10.430,8
Durchschn. Likes/Tweet
2.694,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.044.443
Likes gesamt
528.047
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
498
Median Likes
712
Median Retweets
12.744
75. Perzentil
432.387
Top Tweet
12,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,5%
Original
7,1%
Antworten
38,8%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
82,7%
Mit Links
53,6%
Mit #Tags
80,1%
Mit @Erwaenungen
29,1%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience consists of passionate French football fans and supporters of the national team. They are likely interested in updates, victories, and team-related content.
Average
Zielgruppenqualität
25,6%
Verdachtsindex
30,1%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
30,0%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.427.003
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 196 analysiert954.560
Kombiniertes Engagement
776.683
Likes gesamt
177.877
Retweets gesamt
190.912
Durchschn. pro Tweet
World Champion 👍🏽 #fiersdetrebleus 🇫🇷 🔵⚪️🔴 https://t.co/eIwEqgFrzb
Moment magique avec tous les fans, les coéquipiers, le coach et le staff. Vraiment un grand Merci. Fier d’être bleu! #fierdetrebleu @equipedefrance @FFF https://t.co/s0aQDWXPlU
#fiersdetrebleus 🇫🇷 🔵⚪️🔴 https://t.co/tbMIRfBFrP
Thank you Coach! All the best for the futur. https://t.co/glB0BXIEWi
We did it! A new season with @ChelseaFC and a new trophy for our great fans. Thanks to all for the support. #cfc 🔵🔵 https://t.co/YP17Bgln7O
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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