NGSuper_Falcons
Official account of nine-time Africa Women Cup Of Nations Champions, The Super Falcons, WNT. IG: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
119.704
Follower
265
Following
6.325
Tweets
162,7
Durchschn. Engagement
186
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NGSuper_Falcons in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.229
- Durchschn. Likes/Tweet:115,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:47,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsThe account maintains a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and multimedia links further boosts engagement and visibility.
115,6
Durchschn. Likes/Tweet
47,1
Durchschn. Retweets/Tweet
373.362
Likes gesamt
151.984
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
13
Median Retweets
126
75. Perzentil
17.916
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,9%
Original
2,3%
Antworten
38,7%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
62,6%
Mit Links
80,8%
Mit #Tags
78,5%
Mit @Erwaenungen
73,8%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.229 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.229 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of football fans, especially those interested in women's football and Nigerian sports. The account also attracts supporters of the Super Falcons and the Nigerian Women's National Team.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
22,7%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,7%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.670.101
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
188
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.229 analysiert58.703
Kombiniertes Engagement
53.023
Likes gesamt
5.680
Retweets gesamt
11.741
Durchschn. pro Tweet
🟢⚪️🟢 🦅 https://t.co/5hThZk6hiG
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Behold, the first ever medal winning 🇳🇬Nigeria U17 women's team👏 Congratulations, our Flamingos! 🤗🤝💗 #U17WWC #SoarFlamingos https://t.co/97PWFO8XIl
MatchDay Mood. 💚⚪️💚 https://t.co/EcvAfgchJZ
Our recovery session. We move! #SoarSuperFalcons #WAFCON2022 #MORNGA #WeCountOnYou @thenff https://t.co/se7KyLZm6h
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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