Niamh Charles
⚽ @chelseaFCW & @lionesses 🦁🏴 | 👟 @adidasuk athlete | 📲 @TripleSSports
26.327
Follower
320
Following
489
Tweets
546,6
Durchschn. Engagement
102
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @niamhcharles7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:London, UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:474
- Durchschn. Likes/Tweet:222,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:324,7
- Analysierte Follower:23.199
Engagement-Analyse
Basierend auf 474 TweetsThe user's tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and shared by followers.
222,0
Durchschn. Likes/Tweet
324,7
Durchschn. Retweets/Tweet
105.224
Likes gesamt
153.885
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
160
75. Perzentil
69.345
Top Tweet
20,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
25,7%
Original
37,6%
Antworten
29,1%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
52,3%
Mit Links
23,2%
Mit #Tags
81,9%
Mit @Erwaenungen
79,3%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 474 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 474 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.199 FollowernThe audience appears to be sports enthusiasts, particularly fans of Chelsea FCW and the Lionesses. They are likely interested in sports news, team updates, and athlete profiles.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualität %
69
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,4%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
88.745.636
Potenzielle Gesamtreichweite
69
Median Follower-Reichweite
271
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 474 analysiert126.034
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
126.034
Retweets gesamt
25.207
Durchschn. pro Tweet
RT @LFC: 🔴🔴 ALLEZ, ALLEZ, ALLEZ 🔴🔴 https://t.co/r8TRL9vvTC
RT @serenawilliams: There are so many reasons to quit, but even more to keep playing. Even if you don’t go pro, sports can teach you so muc…
RT @SBSNews: Watch NZ Prime Minister Jacinda Ardern pick apart this reporter's question during a joint press conference with Finnish PM San…
RT @England: It's all over – we are the #FIFAU17WC champions! 🏆 https://t.co/lS8Cjr6cjn
RT @ChelseaFC: It's that time of the season. 🔊👕 Introducing our new 2021/22 @NikeFootball home kit. Inspired by the 60s, but as fresh as…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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