Nicholas Watt
Political Editor BBC Newsnight
117.337
Follower
3.426
Following
11.425
Tweets
119,7
Durchschn. Engagement
1.793
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nicholaswatt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:80,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of nearly 10,000 likes and over 2,000 retweets per tweet. This suggests his content is both relevant and widely consumed.
80,9
Durchschn. Likes/Tweet
38,8
Durchschn. Retweets/Tweet
262.835
Likes gesamt
125.978
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
7
Median Retweets
47
75. Perzentil
31.059
Top Tweet
1,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
21,8%
Antworten
22,4%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
38,3%
Mit Links
25,7%
Mit #Tags
59,0%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience is primarily interested in UK politics and current affairs, with a focus on the Conservative Party and its leadership. The audience is likely composed of political enthusiasts, journalists, and informed citizens.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
32,5%
Niedrige Qualität %
57
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.548.568
Potenzielle Gesamtreichweite
57
Median Follower-Reichweite
301
75. Perzentil Reichweite
11,6%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert89.900
Kombiniertes Engagement
73.775
Likes gesamt
16.125
Retweets gesamt
17.980
Durchschn. pro Tweet
A group of senior Tories have been holding discussions + have decided the following: the sacking of @KwasiKwarteng will prompt them to come out publicly next week + call on @trussliz to resign. My source: “These are serious people. The PM will find it difficult to survive.”
The sacking of Michael Gove is not going down well in the Conservative party. One former Boris Johnson ally tells me: “Sacking Gove is revenge. But Boris is now detached from reality. He is now like Putin.”
One of Boris Johnson’s closest allies tells me: It will all be over by this time tomorrow. No PM can survive the resignation of two senior cabinet ministers like that
A former cabinet minister tells me: “Brace for the mother of all U-Turns on the mini budget today. A friendly person in the know is advising us to steer clear of the media today to avoid the explosion. We wouldn’t want to look silly by tomorrow.” #waitandsee
A Tory grandee turned to a member of the 2019 intake of MPs, who may play a decisive role in deciding Boris Johnson’s future, to ask their thoughts on PM’s statement. The 2019er told their fellow MP that the PM’s statement was meaningless and it’s over for him
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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