nick Ξubanks
Head of Digital Asset Acquisition @SEMRush Founder @IFTFAgency CoFounder @TTTSEOCommunity Hot takes are my own.
14.983
Follower
775
Following
37.631
Tweets
6,5
Durchschn. Engagement
627
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nick_eubanks in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-08-09
- Verifizierung:No
- Standort:MIA // NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:5,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
- Analysierte Follower:14.968
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets typically receive an average of 125 likes and 6 retweets, indicating a moderate level of engagement. The interaction is mostly through likes, suggesting a focus on informative and opinion-based content.
5,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,6
Durchschn. Retweets/Tweet
2.963
Likes gesamt
283
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
460
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
21,4%
Original
63,0%
Antworten
6,4%
Retweets
9,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
26,0%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
74,2%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.968 FollowernHis audience primarily consists of SEO professionals, digital marketers, and content creators interested in industry trends and best practices. They engage with his tweets by liking and commenting on his thought-provoking questions and insights.
Good
Zielgruppenqualität
13,5%
Verdachtsindex
10,4%
Niedrige Qualität %
296
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,5%
Leere Bio
9,8%
<10 Tweets
24,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.458.163
Potenzielle Gesamtreichweite
296
Median Follower-Reichweite
984
75. Perzentil Reichweite
24,7%
>1K Follower
3,8%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.013
Kombiniertes Engagement
977
Likes gesamt
36
Retweets gesamt
203
Durchschn. pro Tweet
In big professional news, I've joined @semrush as Head of Digital Asset Acquisition. Do you have a website with a digital marketing audience you're looking to sell? Hit those DMs.
So many SEOs have never worked on big sites (>100k URLs) and it shows
Do you outsource any of your content production? If so, how do you decide who you trust with that process? What could a new content production agency offer you to get you to give them a try?
See what you did there https://t.co/BHEieSavLW
In more big news... https://t.co/wl0c2paiHr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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