Nickolaus Bauer

Nickolaus Bauer

@NickolausBauer

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Cape Town, South Africa https://nickolausbauer.com/ Beigetreten 2009-04-28 Analysedatum: 16. Dez 2025

81.041

Follower

3.793

Following

38.497

Tweets

1.834,8

Durchschn. Engagement

352

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NickolausBauer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-04-28
  • Verifizierung:No
  • Standort:Cape Town, South Africa

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.220
  • Durchschn. Likes/Tweet:8,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.826,1
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.220 Tweets

His tweets receive a moderate level of engagement, indicating a dedicated but not overwhelmingly active audience. The average likes and retweets suggest a focused following rather than broad reach.

8,7

Durchschn. Likes/Tweet

1.826,1

Durchschn. Retweets/Tweet

27.853

Likes gesamt

5.880.187

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

13

Median Retweets

203

75. Perzentil

556.280

Top Tweet

22,64

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

6,6%

Original

8,4%

Antworten

67,0%

Retweets

18,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

66,4%

Mit Links

30,8%

Mit #Tags

84,7%

Mit @Erwaenungen

23,1%

Mit Emojis

196

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#pontelove (115) #lge2021 (58) #dlalanje (54) #hillbrow (42) #loadshedding (40) #pontechallenge (29) #babitadeokaran (27) #explorejoburg (27) #newzroom405 (24) #cabletheft (24)

Meisterwaehnt

@dlalanje (350) @cityofjoburgza (235) @michaelsun168 (114) @nickolausbauer (111) @citypowerjhb (88) @cyrilramaphosa (64) @myanc (59) @eisdcoj (59) @newzroom405 (49) @karynmaughan (48)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.220 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 214 (7%)
Antworten 269 (8%)
Retweets 2.157 (67%)
Zitat-Tweets 580 (18%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.220 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience is primarily interested in South African politics and social issues. The engagement suggests a mix of political activists and socially conscious followers.

Average

Zielgruppenqualität

26,5%

Verdachtsindex

32,2%

Niedrige Qualität %

60

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

43,4%

Leere Bio

32,3%

<10 Tweets

16,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

27.028.439

Potenzielle Gesamtreichweite

60

Median Follower-Reichweite

241

75. Perzentil Reichweite

7,5%

>1K Follower

1,1%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert

1.072.135

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.072.135

Retweets gesamt

214.427

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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