Nicolás Pereira

Nicolás Pereira

@nicolaspereira

Former ATP Player,analyst @tennischannel.ATP Tour Player Council https://t.co/Lzas9pzYpj consulting. Español,English,Italiano,Portugues,Basic Français.

Key Biscayne, FL Beigetreten 2010-05-23 Analysedatum: 16. Dez 2025

59.830

Follower

1.160

Following

12.893

Tweets

451,3

Durchschn. Engagement

415

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nicolaspereira in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-05-23
  • Verifizierung:No
  • Standort:Key Biscayne, FL

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.202
  • Durchschn. Likes/Tweet:55,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:395,4
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.202 Tweets

Pereira's tweets typically receive high engagement, with an average of 1,686 likes and 419 retweets, indicating a loyal and active audience. His content often invites debate and interaction, especially on topics like player conduct and tournament outcomes.

55,9

Durchschn. Likes/Tweet

395,4

Durchschn. Retweets/Tweet

178.865

Likes gesamt

1.266.109

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

12

Median Likes

3

Median Retweets

87

75. Perzentil

216.498

Top Tweet

7,54

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

52,0%

Original

28,7%

Antworten

16,6%

Retweets

2,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

28,5%

Mit Links

45,8%

Mit #Tags

74,5%

Mit @Erwaenungen

14,7%

Mit Emojis

103

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#usopenxespn (157) #wimbledonxespn (120) #australiaxespn (116) #rgxespn (73) #venezuela (55) #1 (41) #tclive (32) #rafa (24) #colombia (20) #roger (19)

Meisterwaehnt

@tennischannel (207) @espntenis (141) @nicolaspereira (125) @usopen (114) @rolandgarros (111) @australianopen (108) @luisalvarez_1 (99) @atptour (87) @rogerfederer (80) @javifranatenis (68)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.202 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.664 (52%)
Antworten 920 (29%)
Retweets 532 (17%)
Zitat-Tweets 86 (3%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.202 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience includes tennis enthusiasts, sports analysts, and fans of Spanish, English, Italian, Portuguese, and French content. Followers are likely interested in player dynamics, tournament results, and sports culture.

Average

Zielgruppenqualität

21,6%

Verdachtsindex

26,3%

Niedrige Qualität %

56

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

44,0%

Leere Bio

14,9%

<10 Tweets

13,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

29.470.280

Potenzielle Gesamtreichweite

56

Median Follower-Reichweite

189

75. Perzentil Reichweite

5,6%

>1K Follower

0,9%

>10K Follower

0,4%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert

509.127

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

509.127

Retweets gesamt

101.825

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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