Nicole Curtis
BMX racer-in my spare time, I’m also a TV producer, fierce advocate for good things & that blonde #rehabaddict @hgtv
113.100
Follower
602
Following
16.882
Tweets
98,8
Durchschn. Engagement
625
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nicolecurtis in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:Detroit
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.088
- Durchschn. Likes/Tweet:76,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.088 TweetsNicole's tweets typically receive high engagement, with an average of 1,153 likes and 96 retweets, indicating a loyal and interactive follower base.
76,9
Durchschn. Likes/Tweet
21,9
Durchschn. Retweets/Tweet
237.324
Likes gesamt
67.732
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
106
75. Perzentil
30.267
Top Tweet
0,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,1%
Original
28,5%
Antworten
36,9%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
36,8%
Mit Links
30,1%
Mit #Tags
74,4%
Mit @Erwaenungen
23,3%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.088 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.088 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes sports enthusiasts, TV fans, and individuals interested in personal growth and advocacy. They are drawn to her authenticity and passion for making a difference.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,1%
Leere Bio
22,6%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.366.764
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
5,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.088 analysiert50.557
Kombiniertes Engagement
1.372
Likes gesamt
49.185
Retweets gesamt
10.111
Durchschn. pro Tweet
RT @chrissyteigen: this little girl is the same age as my daughter. luna is the happiest thing. the funniest girl. and she is absolutely terrified to look around and realize she is too far away from us, even for seconds. the fear she would feel here fills me with rage and sadness
RT @LVMPD: This number has been changed to 1-800-536-9488. Families can call this number to report your loved one missing. https://t.co/t1kipg7Qdr
RT @joshgroban: Anyone tweeting me “but their parents...” shhh. Stop. Nope. We don’t do this to children and families. I don’t care the circumstances I really don’t and neither should you. We figure it out. But we don’t do this. 10,000. This is a disgrace. https://t.co/yVHdXeTquJ
RT @Pink: Best thing I have EVER SEEN https://t.co/KspDZaetGQ
If you are willing to put your life at risk for our country, my freedom-I salute you, honor you, respect you,support you. End of discussion.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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