Nicolas Pareja
Twitter oficial del Jugador argentino ex Sevilla FC, Spartak de Moscu, Espanyol, Anderlecht, Atlas y Argentinos Júniors
52.270
Follower
707
Following
2.402
Tweets
499,1
Durchschn. Engagement
141
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nicopareja21 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.323
- Durchschn. Likes/Tweet:164,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:334,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.323 TweetsThe account has a consistent level of engagement with an average of 3,416 likes and 1,063 retweets per tweet. The engagement is likely driven by his association with well-known clubs and his personal brand as a footballer.
164,7
Durchschn. Likes/Tweet
334,3
Durchschn. Retweets/Tweet
382.656
Likes gesamt
776.673
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
26
Median Retweets
346
75. Perzentil
62.780
Top Tweet
9,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,2%
Original
16,2%
Antworten
31,2%
Retweets
17,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
76,8%
Mit Links
35,0%
Mit #Tags
71,8%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.323 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.323 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be football fans, particularly supporters of the Sevilla FC and other clubs he has played for. The content also resonates with fans of Argentine football and those interested in his career journey.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.604.369
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
160
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.323 analysiert197.338
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
197.338
Retweets gesamt
39.468
Durchschn. pro Tweet
RT @fifaworldcup_es: 🇦🇷🏆 https://t.co/jIizywivjR
RT @yoderegreso: Hace 18 días que está internada en el hospital Italiano esperando un marcapaso y IOMA duerme...me ayudan con un RT? Gracias... https://t.co/BYGgAHiM40
RT @Valeriapelicano: Stefi de 5 años lucha contra un tumor embrional de alto grado cerebral q se diseminó a la médula. Es una leona Guerrera que quiere vivir. Necesitamos q nos ayuden a compartir. Para q nos puedan ayudar https://t.co/VXqe2hSsBf
RT @Mascherano: Por que siempre vale la pena INTENTARLO…… https://t.co/1gKy5wjQbt
RT @IkerCasillas: Respect for Marega. Respect for football. Respect for all. ⛔ https://t.co/eFrSVDlR4j
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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