Nico Ponce
Actor-Artista-Cantautor.
287.193
Follower
343
Following
7.258
Tweets
58,5
Durchschn. Engagement
232
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NicoPonceOf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Lima, Peru
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.132
- Durchschn. Likes/Tweet:14,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:43,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and engaged audience. The consistent engagement suggests his content resonates with his followers.
14,7
Durchschn. Likes/Tweet
43,8
Durchschn. Retweets/Tweet
45.892
Likes gesamt
137.246
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
19
75. Perzentil
12.907
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,5%
Original
15,4%
Antworten
34,6%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,6%
Mit Links
29,2%
Mit #Tags
64,4%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.132 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in politics, Peruvian culture, and entertainment. The audience seems to value strong opinions and national pride.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,4%
Verdachtsindex
46,7%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,5%
Leere Bio
55,4%
<10 Tweets
3,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.576.939
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.132 analysiert36.183
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
36.183
Retweets gesamt
7.237
Durchschn. pro Tweet
RT @pecaarnold: 1er fallecido por la marcha. Acaba de llegar muerto, con múltiples golpes y con impacto de perdigones en el rostro, varón 2…
RT @rmapalacios: Quien asesora a Mercedes Araoz le ha hecho un grave daño. Esta cometiendo un delito en flagrancia: usurpación de funciones…
RT @rmapalacios: Ya salió la Edición Extraordinaria de El Peruano. Elecciones 26 de Enero. No tienen los votos para vacar y suspenden al Pr…
RT @rmapalacios: Mañana se van todos: Merino, la mesa directiva y el gabinete fallido. ¡A que costo irresponsables golpistas! Los jóvenes…
RT @rmapalacios: Un Congreso disuelto no puede vacar a nadie. Ni dar confianza. No existe.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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