Nico Terol
Aspar Team Sport Director
96.860
Follower
713
Following
5.892
Tweets
23,0
Durchschn. Engagement
1.110
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nicoterol in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:Bocairent, España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:8,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsThe average likes and retweets indicate a moderate level of engagement, with a focus on emotional and memorable content. The top tweets often receive high interaction, suggesting a strong connection with the audience.
8,7
Durchschn. Likes/Tweet
14,3
Durchschn. Retweets/Tweet
27.359
Likes gesamt
45.211
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
18
75. Perzentil
7.378
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
39,2%
Original
22,7%
Antworten
37,0%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
64,5%
Mit Links
20,5%
Mit #Tags
78,8%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be motorsport enthusiasts and fans of the Aspar Team, with a focus on emotional and nostalgic content. They are likely interested in both the sport and the personal stories of the athletes.
Average
Zielgruppenqualität
31,8%
Verdachtsindex
36,2%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,1%
Leere Bio
37,6%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.745.945
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert16.180
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
16.180
Retweets gesamt
3.236
Durchschn. pro Tweet
RT @ValeYellow46: Oggi sono due anni senza quel patacca del Sic,pilota di meraviglioso talento e grande amico.#58 sempre nel ❤️ http://t.co/SYU2BQf382
RT @VeroLeonaLove: Por Dani y tantos otros que lo necesitan...Y lo merecen! echáis una mano con un RT? No cuesta nada. http://t.co/JBB2eItmED
RT @ifilosofia: Las cosas suceden por una razón, podemos no entenderlo en el momento, pero después todo tiene sentido
RT @ifilosofia: Tu mejor maestro es tu último error.
RT @Doctoreddu46: Ciao Callaghan! #Sic58 http://t.co/2qmTMgmyx3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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