Nidhi Vasandani
News Anchoring/Reporting is a Passion. ख़ूबसूरत शहर भोपाल से हूँ , लिखना बोलना पसंद है Journalist - Works At @TV9Bharatvarsh ex #Republic #AbpNews
81.675
Follower
1.593
Following
6.818
Tweets
137,3
Durchschn. Engagement
69
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nidhileo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-04
- Verifizierung:Yes
- Standort:Noida, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:88,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHer tweets receive a moderate number of likes and retweets, suggesting a consistent but not overwhelming level of audience interaction. The engagement is likely driven by her mix of personal and professional content.
88,5
Durchschn. Likes/Tweet
48,8
Durchschn. Retweets/Tweet
53.028
Likes gesamt
29.202
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
104
75. Perzentil
19.041
Top Tweet
1,68
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,6%
Original
8,0%
Antworten
49,9%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
65,6%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in news, current affairs, and personal storytelling. They engage with her content that combines emotion with social commentary.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,0%
Leere Bio
19,7%
<10 Tweets
20,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
81.735.871
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
176
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert26.931
Kombiniertes Engagement
4.485
Likes gesamt
22.446
Retweets gesamt
5.386
Durchschn. pro Tweet
RT @ZoeRoseBryant: It took 21 years for the second woman of color to win Best Actress, and 95 years for the first Asian woman to do so. Mi…
RT @arungovil12: “यदि तुम्हारा कोई शत्रु नहीं है तो इसका अर्थ यही है, कि तुम उन जगहों पर भी मौन थे जहां अन्याय हो रहा था और वहाँ बोलना जरू…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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