NifMo@ニフティ公式アカウント
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121.069
Follower
23.939
Following
30.405
Tweets
223,9
Durchschn. Engagement
360
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NifMo_Official in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-11-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:東京都 新宿区
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:33,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:190,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsThe account has high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Promotional tweets with contests drive significant engagement and participation.
33,7
Durchschn. Likes/Tweet
190,2
Durchschn. Retweets/Tweet
108.051
Likes gesamt
610.111
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
27
75. Perzentil
44.866
Top Tweet
1,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,8%
Original
67,8%
Antworten
6,2%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,4%
Mit Links
12,8%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
29,8%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in technology, internet services, and promotions. They are active users of Nifty's services and engaged with interactive campaigns.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
15,6%
Niedrige Qualität %
80
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,0%
Leere Bio
1,6%
<10 Tweets
31,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.633.378
Potenzielle Gesamtreichweite
80
Median Follower-Reichweite
315
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert188.043
Kombiniertes Engagement
7.257
Likes gesamt
180.786
Retweets gesamt
37.609
Durchschn. pro Tweet
RT @YahooSearchJP: 3.11、検索は応援になる。本日、3月11日にYahoo! JAPANで「3.11」と検索すると、おひとりにつき10円が東北復興のために寄付されます。 #検索は応援になる #Searchfor311
RT @kantei: 新元号公表 https://t.co/pq1tJBk8Wp
RT @bamiyan_CP: ＼ 平成最後のお年玉！ ／ フォロー＆リツイートキャンペーン🌄 #バーミヤン からみなさんへお年玉！ 総勢20名様に3,000円分のお食事券プレゼント🎁 ■応募方法 ①@bamiyan_CP をフォロー ②この投稿をRT 〆切は1/14！ https://t.co/FVCHfibVab
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RT @MLBJapan: 【 #侍ジャパン 】日本代表が王座奪還！！！ 2009年以来、3度目の #ワールドベースボールクラシック 優勝を果たしました👏👏👏👏👏👏 おめでとうございます🎉🎉🎉 https://t.co/KXlYzuKOOV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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