국립산림과학원
MAY THE NIFoS BE WITH YOU! 국립산림과학원 (National Institute of Forest Science) 공식 트위터 계정입니다. 서브계정🌱 홍릉숲친구들 @nifos_friendz
61.264
Follower
3.210
Following
16.445
Tweets
383,8
Durchschn. Engagement
235
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nifos_news in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-15
- Verifizierung:Yes
- Standort:서울특별시 동대문구
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:121,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:262,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. It frequently shares multimedia content to boost interaction.
121,2
Durchschn. Likes/Tweet
262,6
Durchschn. Retweets/Tweet
393.756
Likes gesamt
852.785
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
25
Median Retweets
155
75. Perzentil
152.273
Top Tweet
6,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,9%
Original
63,2%
Antworten
13,2%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
81,4%
Mit Links
22,1%
Mit #Tags
31,0%
Mit @Erwaenungen
64,5%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in environmental conservation, tree planting, and nature-related activities. They may include students, educators, and nature enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
32,9%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.458.277
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
42
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert256.092
Kombiniertes Engagement
21.043
Likes gesamt
235.049
Retweets gesamt
51.218
Durchschn. pro Tweet
RT @BrunswickPkTRA: As the weather heats up we're grateful for our trees! 🌳🌳🌳 https://t.co/6YnrIiTn9J
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RT @hellopolicy: 4월 16일, 그날의 슬픔을 기억하겠습니다. 세월호 참사로 희생되신 삼백 네 분의 명복을 빌며, 그날의 상처를 안고 살아가시는 피해자와 유가족 여러분께 진심으로 위로의 말씀을 드립니다. 안전한 나라 만들기 위해 최선을 다하겠습니다. #대한민국정부 #세월호참사_8주기 https://t.co/dgK1dRDiGh
그가 우리..라 불러주었을 때... 그는 나에게로 와서 푸름이... 되었습니다...⛰🌳 https://t.co/cyNxwVcjqt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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