Jemmo
Ex @PNE,@NFFC, @SWFC, @England U21. Match day host @NFFC Dad to Charlie, Max. Instagram- @nigeljemson ..Now working for @Pygott-Crone Estate Agents
12.943
Follower
328
Following
8.664
Tweets
39,5
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nigeljemson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-09
- Verifizierung:No
- Standort:Nottingham , England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:32,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:6,5
- Analysierte Follower:12.586
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a steady number of likes and retweets, indicating a loyal and engaged audience. The content is mostly positive and celebratory, which aligns with his personal brand.
32,9
Durchschn. Likes/Tweet
6,5
Durchschn. Retweets/Tweet
16.459
Likes gesamt
3.267
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
1.820
Top Tweet
3,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
14,6%
Original
47,6%
Antworten
26,4%
Retweets
11,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
35,2%
Mit Links
14,4%
Mit #Tags
92,2%
Mit @Erwaenungen
67,8%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.586 FollowernHis audience includes football fans, former players, and followers of his personal brand. They are likely interested in sports, nostalgia, and his professional life.
Good
Zielgruppenqualität
15,2%
Verdachtsindex
20,3%
Niedrige Qualität %
152
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,8%
Leere Bio
9,0%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.984.971
Potenzielle Gesamtreichweite
152
Median Follower-Reichweite
444
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert6.195
Kombiniertes Engagement
4.190
Likes gesamt
2.005
Retweets gesamt
1.239
Durchschn. pro Tweet
RT @NFFC_FanGroup: Retweet if you want Forest to keep Cooper #keepCooper https://t.co/bj5gQOKNyO
This is what it means to @nigeljemson @bignorms and Jason Lee when @NFFC got their equaliser yesterday . Absolutely robbed of 3 points but good performance from the lads #wekeepgoing #youreds https://t.co/vBmk5MdJ7f
35 years ago today I signed for this magnificent club which brought me so many glorious memories and successful times . I am honoured to still be associated with them today and part of their successful history . Thank you @NFFC and the greatest Brian Clough ❤️#youreds https://t
Loved interviewing Gustavo Scarpa today after @NFFC magnificent 2-0 win against @LCFC . What a week for Steve Copper and his players 👏🏻 https://t.co/p8axAOmHsV
Absolutely love this guy @NFFC . Let’s get behind him and the team today and make the City Ground a fortress 👏🏻#youreds #nffc https://t.co/lpDAV4MJM2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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