Nikhil Kamath
Co-Founder, Zerodha | True Beacon | Gruhas
300.749
Follower
379
Following
717
Tweets
722,6
Durchschn. Engagement
676
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nikhilkamathcio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Bengaluru, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:631
- Durchschn. Likes/Tweet:657,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 631 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 14,158 likes and 1,018 retweets per tweet. The content resonates well with his followers, indicating a strong connection.
657,9
Durchschn. Likes/Tweet
64,7
Durchschn. Retweets/Tweet
415.132
Likes gesamt
40.852
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
69
Median Likes
10
Median Retweets
578
75. Perzentil
34.651
Top Tweet
2,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,4%
Original
15,8%
Antworten
26,5%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
51,2%
Mit Links
35,2%
Mit #Tags
56,4%
Mit @Erwaenungen
7,9%
Mit Emojis
156
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 631 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 631 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes investors, entrepreneurs, and followers interested in finance and technology. They are likely looking for insights on leadership, innovation, and personal growth.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,2%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.254.523
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
55
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 631 analysiert107.481
Kombiniertes Engagement
101.293
Likes gesamt
6.188
Retweets gesamt
21.496
Durchschn. pro Tweet
There will never again be someone like you, RIP. 🙏🏽 https://t.co/FK6KjZPck0
Thank you, Sir @narendramodi, for spending so much time with @Nithin0dha and me on a Sunday at 9 pm. Thank you for creating this stable, robust, political, and economic ecosystem that has allowed people like us, who came from nowhere, to thrive.🙏🙏❤️ https://t.co/PTsFYHMdsr
Why is Microsoft teams so unnecessarily complicated, google meets, zoom etc, are so much simpler to use. Thoughts?
To my many friends who have graduated from fancy colleges in the #US, working there, considering moving back home to start something. All indications point to #India being 'the place' to be this decade; from a relative standpoint, for an #entrepreneur, the opportunity is here...
Breakfast with the man who knows everything about everything...@BillGates @BMGFIndia https://t.co/OY03RcBJ1X
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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