Nikki Gil-Albert
Wife. Mom. Student. Artist. https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
3.694.352
Follower
447
Following
13.061
Tweets
74,7
Durchschn. Engagement
3.728
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nikkigil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.141
- Durchschn. Likes/Tweet:60,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.141 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by emotional and relatable content.
60,8
Durchschn. Likes/Tweet
13,8
Durchschn. Retweets/Tweet
191.081
Likes gesamt
43.457
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
4
Median Retweets
61
75. Perzentil
8.411
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,0%
Original
17,1%
Antworten
9,4%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
6,7%
Mit Medien
75,8%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
44,4%
Mit @Erwaenungen
72,8%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.141 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.141 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes other parents, women, and individuals interested in personal stories and family life. They are emotionally engaged and appreciate authenticity.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,1%
Verdachtsindex
45,3%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
66,8%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.619.190
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.141 analysiert25.072
Kombiniertes Engagement
10.489
Likes gesamt
14.583
Retweets gesamt
5.014
Durchschn. pro Tweet
Dear moms, I get it now... 😭❤️ hello my darling Finn 👶🏻❤️ I still can’t believe you’re mine 😭 thank You God for this beautiful beautiful gift ❤️ also, happy second wedding anniversary to my co-producer @bj_albert 😋🤗 https://t.co/TnADPFSaZD https://t.co/qUZlAOP3X3
RT @JoelOsteen: God will not give you more than you can handle. If you have a big challenge today, that means you have a big destiny.
RT @JoelOsteen: No matter what comes your way, God is not surprised. Your challenge was not sent to defeat you; it was sent to increase you.
RT @JoyceMeyer: Pray about everything and worry about nothing. -Joyce
😴😴😴 📷 @bj_albert https://t.co/e6Xsh5yiQM https://t.co/KJN7hBiOFa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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