Nikkita Lyons
🦁 WWE NXT Superstar 🦁 • 𝔞𝔰𝔭𝔦𝔯𝔢 𝔱𝔬 𝔦𝔫𝔰𝔭𝔦𝔯𝔢 • Pounce into my Lyons Den and run with the Pride! 🎤🎶🎬🥊🎭🥋📸
255.606
Follower
11.775
Following
8.408
Tweets
1.023,7
Durchschn. Engagement
393
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nikkita_wwe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:Orlando, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:927,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:96,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her content.
927,5
Durchschn. Likes/Tweet
96,2
Durchschn. Retweets/Tweet
463.762
Likes gesamt
48.104
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
262
75. Perzentil
30.653
Top Tweet
4,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,6%
Original
64,6%
Antworten
17,6%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
21,6%
Mit Links
15,4%
Mit #Tags
86,6%
Mit @Erwaenungen
70,2%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely WWE fans and enthusiasts, interested in her personal life and career updates.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
38,6%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,9%
Leere Bio
32,8%
<10 Tweets
16,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.686.395
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
108
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert113.327
Kombiniertes Engagement
107.987
Likes gesamt
5.340
Retweets gesamt
22.665
Durchschn. pro Tweet
Raise your vibration & mind your business 🧘🏼♀️ https://t.co/b532rBDFOC
Surgery was a success ✨ Thank you deeply to the WWE Universe, my Lyon Pride for all the love and support you show. I’ll be back stronger than I’ve ever been. 🙏🏼 #ReadyToPounce Also a big thank you to the wonderful surgeons, doctors and nurses. 🫶🏼🤍 @WWENXT @WWE https://t.co/brePCY
Happy Valentine’s Day 🖤✨🥀 https://t.co/Ok8iDeNWfy
Happy b*tches ain’t hatin’, & hatin’ b*tches ain’t happy 😁 https://t.co/sMVPQAKTCU
MERRY CHRISTMAS TO ALL & TO ALL A GOOD NIGHT 🎄💋✨🤍 https://t.co/WY4E8ovPGj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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