NVG 🌸💚
Mom to Olivia. 👧🏻 Wife of Alg. 💑Actress/Singer. Baker ❤️ ❤️ ❤️ PRAY MORE, WORRY LESS
722.003
Follower
785
Following
32.913
Tweets
333,1
Durchschn. Engagement
701
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nikkivaldez_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.162
- Durchschn. Likes/Tweet:95,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:237,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsHer tweets receive a significant number of likes and retweets, suggesting a highly engaged audience. The content often sparks discussion and debate, which contributes to her high engagement rates.
95,5
Durchschn. Likes/Tweet
237,6
Durchschn. Retweets/Tweet
301.901
Likes gesamt
751.326
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
3
Median Retweets
91
75. Perzentil
44.021
Top Tweet
0,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,5%
Original
17,8%
Antworten
11,8%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
55,4%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
32,3%
Mit @Erwaenungen
47,8%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.162 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.162 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of her work in entertainment, followers of her personal life, and individuals interested in social justice topics. The audience appears to be engaged with her personal and professional updates.
Average
Zielgruppenqualität
31,2%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,3%
Leere Bio
44,4%
<10 Tweets
2,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.832.247
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.162 analysiert165.271
Kombiniertes Engagement
20.255
Likes gesamt
145.016
Retweets gesamt
33.054
Durchschn. pro Tweet
RT @lenirobredo: Buong-buo ang loob ko ngayon: Kailangan nating palayain ang sarili mula sa kasalukuyang situwasyon. Lalaban ako; lalaban t…
RT @iamkarendavila: If voters are DISENFRANCHISED because they don’t make the 7pm cut-off, hindi na ito kasalanan ng mga botante o nang pan…
RT @tonetjadaone: Babae ka? Join the movement! Because when women join forces? POWERRRR!!! #AngatBabae #WomensMonth https://t.co/XNudFtt…
RT @talaaraw: 5 issues that should be top of mind for the Philippines: 1. #JunkTerrorBill 2. #DefendPressFreedom 3. #MassTestingNowPH 4. #S…
To those who are happy that ABS CBN is stopping operations tonight, where have your hearts gone? Ganyan na ba talaga ang tao ngayon? Happy about misery?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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