Nikolaus von Twickel
Analyst for eastern 🇺🇦, editor at @liberalemoderne Past @OSCE SMM, @MoscowTimes, @warstudies [email protected] | https://t.co/i6Ysm0Q4qF
13.621
Follower
1.431
Following
45.692
Tweets
373,4
Durchschn. Engagement
938
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @niktwick in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-30
- Verifizierung:No
- Standort:Berlin, Deutschland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:30,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:343,3
- Analysierte Follower:13.770
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsNiktwick's tweets receive an average of 5,916 likes and 1,531 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is well-received and often shared, suggesting relevance and credibility.
30,1
Durchschn. Likes/Tweet
343,3
Durchschn. Retweets/Tweet
97.444
Likes gesamt
1.111.208
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
31
75. Perzentil
679.966
Top Tweet
27,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
6,4%
Original
27,6%
Antworten
32,0%
Retweets
34,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
79,1%
Mit Links
9,2%
Mit #Tags
56,2%
Mit @Erwaenungen
6,3%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.770 FollowernThe audience primarily consists of individuals interested in Eastern European politics, conflict zones, and international relations. They are likely to be politically engaged and seek real-time updates from on-the-ground perspectives.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualität %
218
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
34,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
99.136.020
Potenzielle Gesamtreichweite
218
Median Follower-Reichweite
939
75. Perzentil Reichweite
24,1%
>1K Follower
6,0%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
0,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert868.730
Kombiniertes Engagement
39.950
Likes gesamt
828.780
Retweets gesamt
173.746
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening and will return to London tomorrow. https://t.co/VfxpXro22W
RT @unfortunatalie: Can't believe they are going to make a MAN queen. This woke nonsense has gone too far.
Berlin today. Protest against Russia's war in Ukraine. https://t.co/2nHqawHQfA
RT @mjluxmoore: Protests in Moscow and St Petersburg today have grown pretty large. People chanting “No to War!” Dozens of arrests reported https://t.co/9F4E5VIy9E
RT @guyverhofstadt: Your strategy of incremental sanctions doesn’t work. Cannot work… That’s why 212 members of Parliament demand a special #EUCO meeting to decide on full sanctions immediately! My speech👇🏻 https://t.co/MFCtmboaf4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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