Nilufar Usmonova
93.185
Follower
215
Following
10.874
Tweets
14,4
Durchschn. Engagement
197
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Nilufarposha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-15
- Verifizierung:No
- Standort:Uzbekistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.144
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 124 likes and 12 retweets per tweet. The engagement rate indicates a consistent but not exceptionally high level of interaction.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
19.004
Likes gesamt
26.261
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
7
75. Perzentil
7.600
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,1%
Original
6,2%
Antworten
14,1%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
86,6%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
28,5%
Mit @Erwaenungen
61,3%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.144 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes a broad demographic interested in positive and relatable content. The engagement suggests a loyal and active follower base.
Below Average
Zielgruppenqualität
49,0%
Verdachtsindex
79,2%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
81,1%
Leere Bio
89,3%
<10 Tweets
0,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
283.851
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
2
75. Perzentil Reichweite
0,2%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.144 analysiert19.431
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
19.431
Retweets gesamt
3.886
Durchschn. pro Tweet
RT @KimKardashian: Happy 4th of July!!! 🇺🇸💥🎉 http://t.co/WY1L7lq3QW
RT @iamsrk: More & more I realise with my interactions with people....sometimes silence is the only source of my voice. http://t.co/9GuY44kord
RT @britneyspears: Another one from the @WomensHealthMag shoot! http://t.co/C8gGJegc3y
RT @iamsrk: Make up is not just to look pretty on screen. It helps cover the bruises. Thot as I nurse my knee…my lil one says “Papa toot gaya…”
RT @ChevroletFC: See how the Sierra Leone Amputee Soccer League prove through play, anything is possible. http://t.co/vLxr5dKYei http://t.co/g3Af7HqB98
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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