Nilz 'Foppapedretti Supergulliver' Bokelberg
Podcastmacher und Host. Wartet auf seine tägliche Late Night Show. Mag Menschen. 🌈
55.772
Follower
7.068
Following
68
Tweets
478,9
Durchschn. Engagement
440
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Nilzenburger in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Germany
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:147,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:331,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsNilzenburger's tweets receive high engagement, indicating a strong connection with their audience. The average likes and retweets suggest a dedicated and active community.
147,7
Durchschn. Likes/Tweet
331,2
Durchschn. Retweets/Tweet
476.661
Likes gesamt
1.068.790
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
1
Median Retweets
130
75. Perzentil
182.154
Top Tweet
8,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,2%
Original
46,1%
Antworten
16,9%
Retweets
10,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,4%
Mit Links
10,4%
Mit #Tags
56,6%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes politically aware individuals and those interested in social justice issues. They are engaged with content that challenges mainstream narratives.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.123.682
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
130
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert401.171
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
401.171
Retweets gesamt
80.234
Durchschn. pro Tweet
RT @MichelleObama: My thoughts on the Supreme Court's decision to overturn Roe v. Wade. https://t.co/9ALSbapHDY
RT @egyptianhotgirl: Let’s internalize this for a second. https://t.co/auA3Vxc2Ex
RT @kaylasansk: This is lady Gaga https://t.co/8oYVzLnipS
RT @PeteButtigieg: If you’re a politician or media figure who sets up the LGBTQ community to be hated and feared - not because any of us ever harmed you but because you find it useful - then don’t you dare act surprised when this kind of violence follows. Don’t you dare act sur
RT @OliviaLilyMarks: The accuracy. I’m screaming https://t.co/yWdsZfwtvS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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