Nina Garcia
Official Account - Nina Garcia, @ELLEMagazine Editor-in-Chief & Project Runway Judge - Twitter Oficial de Nina Garcia
2.992.337
Follower
1.558
Following
37.071
Tweets
1.222,0
Durchschn. Engagement
5.317
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ninagarcia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:102,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.119,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 13,649 likes and 3,795 retweets per post. She often shares content that resonates with her audience, such as birthday wishes and collaborations with major brands and celebrities.
102,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.119,2
Durchschn. Retweets/Tweet
332.871
Likes gesamt
3.625.143
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
109
75. Perzentil
602.425
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
21,7%
Original
12,7%
Antworten
57,9%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
58,6%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
80,6%
Mit @Erwaenungen
16,3%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of fashion enthusiasts, celebrities, and fans of reality TV shows like Project Runway. She also interacts with fans of K-pop groups like BLACKPINK, indicating a broad and diverse following.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
26,7%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,4%
Leere Bio
29,4%
<10 Tweets
17,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
147.152.219
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
161
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert1.192.239
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.192.239
Retweets gesamt
238.448
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
RT @RoyalFamily: It is with deep sorrow that Her Majesty The Queen has announced the death of her beloved husband, His Royal Highness The P…
RT @Harry_Styles: Harry’s House. Out now. https://t.co/ePJrpQajw1
RT @taylorswift13: 10 out of 10 of the Hot 100??? On my 10th album??? I AM IN SHAMBLES.
RT @kingsthings: https://t.co/x0Hl0X6vqU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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