Nina Ivy Miller
BUSINESS MOGUL 💵 , BEAUTICIAN ,: @bloomyessence
186.828
Follower
24
Following
1.933
Tweets
813,9
Durchschn. Engagement
55
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ninaivy_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-04-27
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.861
- Durchschn. Likes/Tweet:676,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:137,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.861 TweetsHer tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active follower base. The average likes and retweets suggest her content resonates well with her audience.
676,0
Durchschn. Likes/Tweet
137,9
Durchschn. Retweets/Tweet
1.258.008
Likes gesamt
256.687
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
157
Median Likes
13
Median Retweets
920
75. Perzentil
52.848
Top Tweet
4,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
40,4%
Antworten
9,0%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
41,0%
Mit Links
9,3%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
48,5%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.861 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.861 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in business, beauty, and entertainment, with a focus on trending topics and celebrity culture. They are likely engaged with her brand and active in discussions around her endorsed figures.
Average
Zielgruppenqualität
27,2%
Verdachtsindex
26,5%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,7%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
7,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.437.874
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.861 analysiert143.999
Kombiniertes Engagement
40.732
Likes gesamt
103.267
Retweets gesamt
28.800
Durchschn. pro Tweet
RT @rihanna: new year’s resolution: apply the pressure https://t.co/oK37YUN7EO
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RT @CNNAfrica: Nigerian police use teargas at protest demanding an end to police brutality in the country https://t.co/7zW3dwX7uX https://t…
RT @wizkidayo: Disheartening to watch these videos from my home! You’re fighting the wrong war , fighting the wrong people. How do we walk…
Laycon for maintaining your cool this night , I will send money to the icons to punish you with votes
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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