Nina Turner
Educator. Activist. Senior Fellow at @RacePowerPolicy. Former Ohio State Senator & Professor. National surrogate Bernie Sanders 2016, National Co-Chair 2020.
609.273
Follower
7.339
Following
88.525
Tweets
3.284,2
Durchschn. Engagement
3.845
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ninaturner in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:Cleveland, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:2.324,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:959,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 205,548 likes and 28,648 retweets per tweet. This indicates strong support and resonance with her message.
2.324,5
Durchschn. Likes/Tweet
959,6
Durchschn. Retweets/Tweet
7.515.230
Likes gesamt
3.102.466
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
98
Median Retweets
1.422
75. Perzentil
590.020
Top Tweet
5,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,7%
Original
17,7%
Antworten
43,0%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
28,7%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
6,7%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes supporters of Bernie Sanders, progressive activists, and individuals concerned with economic inequality. She also reaches educators and policy professionals due to her academic background.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
21,1%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,4%
Leere Bio
14,7%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.277.277
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
269
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert1.661.676
Kombiniertes Engagement
1.455.452
Likes gesamt
206.224
Retweets gesamt
332.335
Durchschn. pro Tweet
Good. https://t.co/QY8wqNS3W2
Yes, the person making food at McDonalds should be able to afford rent and groceries with their paycheck.
This is not normal. https://t.co/y1Rove1J47
Yes, a minimum wage worker should be able to afford rent and groceries with their paycheck.
I don’t care if someone works at Burger King, Walmart, Dollar General—anywhere. If someone is working full time, there is no reason their paycheck shouldn’t cover food & rent. This shouldn’t be controversial.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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