Ninel Conde
Mexican actress❤️ Contacto : Rubén Rojas. +525554576313 , [email protected] Prensa: [email protected]
1.703.828
Follower
728
Following
18.905
Tweets
336,2
Durchschn. Engagement
4.055
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Ninelconde in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:242,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:94,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by her public persona and active participation in social issues.
242,0
Durchschn. Likes/Tweet
94,2
Durchschn. Retweets/Tweet
767.151
Likes gesamt
298.719
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
7
Median Retweets
208
75. Perzentil
26.735
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,4%
Original
1,7%
Antworten
47,9%
Retweets
10,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
69,4%
Mit Links
39,8%
Mit #Tags
59,6%
Mit @Erwaenungen
41,6%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of fans and followers interested in her career and personal life. The engagement suggests a mix of supportive and critical interactions from her followers.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,5%
Verdachtsindex
54,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
59,9%
Leere Bio
63,8%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.044.770
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert99.532
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
99.532
Retweets gesamt
19.906
Durchschn. pro Tweet
RT @PelonGomis: No te lo voy a explicar con manzanas sino con cerillos y fuego... ¡A ver si así entiendes que cuidándote, puedes romper la…
RT @topos: Se solicitan más voluntarios en Xochimilco. Solicitamos herramienta de recambio en Amsterdam esq. Huichapan para continuar resca…
RT @JoulesAlexander: Esto no es la #condesa ni la Roma es #Jojutla y no hay voluntarios, no hay luz ni teléfono #Morelostenecesita RT!! htt…
RT @El_Universal_Mx: Se pide ayuda para localizar a los familiares de Francisca Lucena Cuevas, fue encontrada en la calle, no recuerda dónd…
RT @mariobautista_: México nos necesita esta vez, hay que ayudar 🇲🇽RT #LoveArmyMexico ⚡️ ✯ Aquí te dejo el link para donar ⬇️ ➡️ https://t…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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