Nirmal Gehlot
Founder & CEO, @UtkarshClasses, Jodhpur President, Rajasthan Divyang Seva Samiti, President president , RespectIndia, ( New Delhi )
265.346
Follower
51
Following
631
Tweets
1.703,9
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NirmalUtkarsh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-27
- Verifizierung:No
- Standort:jodhpur
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:631
- Durchschn. Likes/Tweet:1.516,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:187,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 631 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support for his messages and causes.
1.516,5
Durchschn. Likes/Tweet
187,4
Durchschn. Retweets/Tweet
956.933
Likes gesamt
118.218
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
727
Median Likes
54
Median Retweets
2.301
75. Perzentil
18.752
Top Tweet
6,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,3%
Original
23,1%
Antworten
8,4%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,9%
Mit Links
39,6%
Mit #Tags
25,0%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 631 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 631 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes political enthusiasts, students, and individuals interested in education and social welfare initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
33,8%
Verdachtsindex
43,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
56,4%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.272.314
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 631 analysiert83.393
Kombiniertes Engagement
68.270
Likes gesamt
15.123
Retweets gesamt
16.679
Durchschn. pro Tweet
SI Exams हुए 2 दिन हो गये।परीक्षा केंद्र से विडियो व omr sheet वायरल हो रही है।अभ्यर्थी आशंकित व परेशान है।ज़िम्मेदार कुछ बोल क्यों नहीं रहे हैं ? नकल हुई या नहीं ? अगर हुई तो कहॉं व कैसे हुई ? माननीय @ashokgehlot51 जी कृपया जवाब देवें।ये लाखों विद्यार्थियों के भविष्य का सवाल है।
आगामी विधानसभा चुनाव सभी 200 सीटों से लड़ेंगे।आज चुनाव चिह्न ‘रसगुल्ला’ के साथ फोटो खिंचाते हुए।पार्टी का नाम क्या रखें ? व कौन कहॉं से खड़ें होवें ? कृपया सुझाव देवें। और हॉं इसको मजाक नहीं समझें। https://t.co/2O7cY3VAWL
माननीय @ashokgehlot51 रीट की परीक्षा इतने समय बाद हुई है।इस बार सरकारी स्कूलों में विद्यार्थियों के प्रवेश भी अप्रत्याशित रूप से बढ़े हैं।आपसे निवेदन है कि बेरोज़गार विद्यार्थी के हितों को ध्यान में रखते हुए उनकी जायज़ माँग को मानते हुए पदों की संख्या कम से कम 50 हजार करें।
दुल्हे से कम तो हम भी नहीं लग रहे हैं 😊 https://t.co/KbyzJ7SDim
आज विवाह की 18वीं वर्षगाँठ है।भगवान चंद्रमौलिश्वर की कृपा सदैव बनी रहे। https://t.co/EfVbQpj8Dy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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