Nesha Oraon 🇮🇳
Director Panchayati Raj, Govt of Jharkhand; IRS; Tribal of Jharkhand; कर्म ही धर्म है; https://twitter.com/doprjharkhand?s=21&t=OpWE2PojLEN9EUMAjcKRRA
109.616
Follower
747
Following
4.470
Tweets
1.194,5
Durchschn. Engagement
49
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nisha_singhmarr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2020-06-14
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:1.036,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:158,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 14,787 likes and 1,106 retweets per tweet. The content is well-received, indicating a strong connection with her audience.
1.036,2
Durchschn. Likes/Tweet
158,3
Durchschn. Retweets/Tweet
3.335.667
Likes gesamt
509.430
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
59
Median Likes
23
Median Retweets
1.490
75. Perzentil
28.425
Top Tweet
10,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,8%
Original
33,1%
Antworten
17,9%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
29,4%
Mit Links
29,3%
Mit #Tags
54,7%
Mit @Erwaenungen
30,9%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes government officials, civil servants, and individuals interested in tribal issues and public administration. She also engages with followers who appreciate motivational and personal stories.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
28,0%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.928.393
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert96.977
Kombiniertes Engagement
77.878
Likes gesamt
19.099
Retweets gesamt
19.395
Durchschn. pro Tweet
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“अकेले खड़े होने का साहस कीजिए, दुनिया ज्ञान देती है, साथ नहीं”
ट्रेनिंग के बाद, नौकरी का पहला साल #CivilServicesDay2022 https://t.co/Pb8a5uAasO
आज हमारी शादी की 13वीं सालगिरह है 💕❤️ https://t.co/K076Kn66vy
RT @ThamKhaiMeng: If news is fake imagine history
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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